전체 글31 AI가 만든 작품을 예술로 볼 것인가 AI가 빠른 속도로 우리의 일자리를 대체할 때 사람들은 예술 분야만은 AI로 대체할 수 없을 것이라고 예상했습니다. 하지만 사람들이 그림을 배우는 것보다 빠르게, 사람들이 그리는 화풍보다 독창적인 화풍으로 AI는 예술 분야에서도 활약하고 있습니다. 이미지 데이터의 활용 이미지 빅데이터를 활용하기 위해서는 먼저 라벨링(labeling)된 이미지 데이터를 먼저 확보해야 합니다. 라벨링 된 이미지란 인공지능의 학습을 위해 이미지에 변수들을 설명한 주석인 라벨(label)을 달아 놓은 데이터를 말합니다. 이러한 라벨링 데이터가 없다면 인공지능의 활용을 불가능하다고 볼 수 있습니다. 학습데이터가 없기 때문입니다. 라벨링 데이터의 규모와 정확성 여부가 인공지능 산출 결과물의 질적 완성도를 결정합니다. 정확한 라벨링.. 2023. 1. 4. 기술철학, 기술낙관주의와 기술회의주의 존 나이스비트 J. Naisbitt는 "현대 사회는 기술의 가져다주는 안락함에 감겨가고, 기수의 편리함에 매료되며, 기술이 제공하는 꾸준한 오락에 중독되고, 기술이 그려 주는 미래의 전망에 매혹되어, 기수의 힘과 속도에 압도되어 가는 시대이다."라고 말했습니다. 기술낙관주의 기술낙관주의는 기술의 발전이 인간 생활에 도움을 주고 복지와 삶의 질에 기여하는 방향으로 성장하다는 입장을 말합니다. 산업혁명의 시대를 거치며 상상할 수 없을 만큼의 삶을 누리게 되었습니다. 기술의 도움으로 개인과 사회가 누리는 것들이 크게 늘어남으로 기술의 발전은 선하다는 것입니다. 이들은 사회의 복지나 생활수준이 향상될 것이며, 새로운 사회에 사는 사람들은 필연적으로 새로운 사고방식을 가지게 될 것이라고 주장합니다. 이에 대한 칼.. 2023. 1. 3. 빅데이터와 인문학의 결합, 역할, 가치 스티브 잡스의 고별강연 고별강연에서 스티브 잡스는 말했습니다. "애플사의 DNA는 이것입니다. 테크놀로지 하나만으로는 충분하지 않다는 것! 우리의 가슴을 노래하게 만드는 것은 핵심교양과 결혼한 테크놀로지, 인문학과 결혼한 테크놀로지입니다. [...] 많은 이들은 PC의 기술적 스펙만을 이야기하지만 우리의 경험과 직관은 그런 접근이 잘못된 것임을 말해줍니다. 포스트 PC 시대에서 소프트웨어, 하드웨어, 앱이 끊김 없이(seamless) 통합된, 더 직관적인 장치가 나와야 합니다. 이에 관해 애플은 올바른 방향으로 가고 있으며 경쟁력이 있다고 생각합니다." 빅데이터와 인문학의 역할 사람들이 무언가에 열망한다는 것에는 놀라운 경제적 효과가 있다고 볼 수 있습니다. 여기서 말하는 경제적 효과는 개인적인 혜택에서.. 2023. 1. 3. 빅데이터, 그로 인해 바뀌는 우리의 삶 빅데이터의 정의 빅데이터란 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형의 데이터 집합에서 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 말합니다. 데이터가 급증하면서 대용량 데이터를 활용하고 그 지식을 바탕으로 변화를 예측하기 위한 정보 기술입니다. 크기가 끊임없이 변하는 것이 특징이며 빅데이터의 고전적 사례로는 위키백과의 텍스트 및 이미지 자료를 들 수 있습니다. 빅데이터의 기초 단위인 데이터는 의미 있는 수치나 기호, 문자를 뜻합니다. 비정형화된 데이터란 가공되지 않고 표준화되지 않은 일상 언어나 대화와 같은 정보를 의미합니다. 카카오톡을 통해 주고받는 메시지, 인스타에 올리는 사진 등 일상생활의 비정형화된 데이터들이 최근 빅데이터의 확장된 범주 안에 들어갑니다. 이러한 비정형 데.. 2023. 1. 2. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 다음
